属性ポイント制と、属性モデル像制詳細
審査のひとつのポイント制とモデル像制の実際を書いています。
属性ポイント制というものは、比較的単純で、
会社員、正社員5点、主婦、アルバイト、パート1点というように、
職業や、住居などを評価して、
その評価ポイントで融資を決定するものです。
また、消費者金融系の会社は、先ほど大まかに解説しましたが、 属性モデル象で判断をするところが多いようです。
消費者金融系の会社は、過去の顧客の膨大なデータを持っています。
年齢、子供の有無、既婚or未婚、年収、配偶者の年収などなどです。
非常に細かいデータであるということが予想されますというのは、 細かくないと、正確な予測は難しいものになるからですね。
たとえば、仕事の種類や、子供の年齢、就学にお金がいるかどうかなど、 非常に細かいところまで、モデルのデータとして、 金融会社は保持していると思います。
なぜならば、このような細かいデータは、 そのデータが細かければ細かいほど、 機械でも正確にすばやく融資の是非を判断できるからです。
コマーシャルなどで、スピード審査を謳っている会社などは、 この手法による審査が主になってきているのだと思います。
属性モデル審査は、各社の保持しているデータは違いますので、 金融会社によって、結果が違います。
そういう意味では、会社によって、 審査にとおるかとおらないかに違いが出る場合があります。
甘いといわれる会社から、審査がとおりにくい会社などが出てくるのは、 そのあたりの違いがあるのでしょう。
いうまでもありませんが、審査にとおりやすい会社というのは、 大抵金利も高いですので、何かのコマーシャルではありませんが、 返済は計画的に行う必要がありますね。
また、消費者金融系の会社は、先ほど大まかに解説しましたが、 属性モデル象で判断をするところが多いようです。
消費者金融系の会社は、過去の顧客の膨大なデータを持っています。
年齢、子供の有無、既婚or未婚、年収、配偶者の年収などなどです。
非常に細かいデータであるということが予想されますというのは、 細かくないと、正確な予測は難しいものになるからですね。
たとえば、仕事の種類や、子供の年齢、就学にお金がいるかどうかなど、 非常に細かいところまで、モデルのデータとして、 金融会社は保持していると思います。
なぜならば、このような細かいデータは、 そのデータが細かければ細かいほど、 機械でも正確にすばやく融資の是非を判断できるからです。
コマーシャルなどで、スピード審査を謳っている会社などは、 この手法による審査が主になってきているのだと思います。
属性モデル審査は、各社の保持しているデータは違いますので、 金融会社によって、結果が違います。
そういう意味では、会社によって、 審査にとおるかとおらないかに違いが出る場合があります。
甘いといわれる会社から、審査がとおりにくい会社などが出てくるのは、 そのあたりの違いがあるのでしょう。
いうまでもありませんが、審査にとおりやすい会社というのは、 大抵金利も高いですので、何かのコマーシャルではありませんが、 返済は計画的に行う必要がありますね。